AI agenti – Co to je a jak mohou změnit styl, jakým pracujeme?

Co jsou AI agenti a jak vám mohou pomoci?

V poslední době se stále častěji setkáváme s pojmem AI agent. Tento koncept si rychle nachází cestu do různých odvětví, včetně podnikových prostředí, kde jeho integrace přináší revoluci v automatizaci a efektivitě.

Jednodušší komunikace s umělou inteligencí

AI agenti představují autonomní systémy postavené na více LLM (Large Language Models), které spolu dokážou komunikovat. Na rozdíl od nástrojů, jako je například CoPilot, u nich není nutné zadávat více kroků nebo konkrétních pokynů. Stačí poskytnout jednoduchý popis úkolu, a agent ho zvládne kompletně zpracovat.

Například můžete AI agentovi zadat následující pokyn:

„Jsi asistent data analytika a tvým úkolem je vzít data z tabulek, které ti byly poskytnuty.“

Poté přidáte konkrétní úkol:

„Použitím souboru lístky.xlsx vytvoř tabulku s top 10 zákazníky podle kvality za roky 2018–2021.“ AI agent během několika minut vygeneruje přesnou tabulku bez chyb.

Autonomní jednání a široké možnosti

AI agenti jsou schopni nejen zpracovávat informace, ale také vykonávat různé činnosti:

• Plánování a správa úkolů: Například vytvoření kalendářové události, kontrola dostupnosti účastníků a odeslání e-mailu s detaily schůzky.
• Zpracování dat: Analýza faktur, procházení datových souborů nebo vytváření přehledů, což snižuje riziko nákladných chyb v dodavatelském řetězci.
• Podpora zákazníků: Pomoc s IT tickety, kdy agent projde databázi, web nebo předchozí e-maily a nabídne řešení během několika minut.

Díky své paměti a schopnosti využívat RAG (Retrieval-Augmented Generation) mohou AI agenti nejen odpovídat, ale také se průběžně učit a zlepšovat.

Reálná adaptace a kreativní řešení

Na rozdíl od nástrojů jako ChatGPT, které vyžadují pravidelné aktualizace, se AI agenti učí z aktuálních dat v reálném čase. Díky této adaptabilitě mohou fungovat autonomně, aniž by byla ohrožena jejich přesnost nebo účinnost.

Zároveň lze AI agenty vnímat jako předpřipravené adaptivní moduly strojového učení, které lze rychle konfigurovat pro různé úkoly. Tato flexibilita umožňuje firmám prototypovat stovky aplikací ve stejném čase a s podobnými náklady, jaké by byly nutné na vytvoření jediné aplikace tradičními metodami.

Nové možnosti a profesní příležitosti

AI agenti otevírají dveře novým profesím a odvětvím. Firmy mohou vyvíjet specializované AI agenty a následně je udržovat pomocí pravidelných aktualizací, podobně jako dnešní software.

Například platformy jako Microsoft 365 a Dynamics 365 již nabízejí předpřipravené AI agenty, které lze okamžitě využít. Pro specifické potřeby pak můžete využít Copilot Studio k vytvoření vlastního řešení.

Co je to AI agent?

AI agenti hrají klíčovou roli v rozvoji generativní umělé inteligence. Můžeme si je představit jako vrstvy nad jazykovými modely, které nejen využívají jejich schopnosti, ale také přidávají další úroveň funkcionality. Hlavní funkce AI agentů zahrnují:

• Pozorování a sběr informací: Agenti sledují prostředí, analyzují dostupné údaje a hledají souvislosti.
• Vytváření akčních plánů: Na základě zadaného úkolu dokážou sestavit plán kroků, které vedou k jeho splnění.
• Interakci s uživatelem nebo autonomní jednání: Agenti komunikují výsledky zpět uživateli nebo mohou jednat samostatně – například automaticky odeslat zprávu či spustit proces.

Agenti tímto způsobem slouží jako most mezi jazykovým modelem a uživatelem. Jsou zodpovědní za zpracování vstupů i výstupů a zajišťují hladký průběh komplexních úkolů.

Díky své schopnosti plánovat a jednat jsou agenti stejně důležitou součástí generativních AI nástrojů jako samotné jazykové modely. Společně tvoří robustní ekosystém, který zvyšuje efektivitu a možnosti využití umělé inteligence.

Jak vytvořit a využít AI agenty pro práci

Využití AI agentů v pracovním prostředí již není záležitostí vzdálené budoucnosti. Díky nástrojům od Microsoftu, jako je Microsoft 365 Copilot a Copilot Studio, si můžete snadno vytvořit a nasadit AI agenty, kteří vám pomohou s každodenními úkoly. A co je nejlepší? Nepotřebujete k tomu žádné předchozí zkušenosti s programováním.

Jednoduché nasazení AI agentů

Microsoft usnadňuje vytváření a nasazení AI agentů natolik, že proces lze přirovnat k tvorbě prezentace nebo tabulky. Stačí několik kroků a váš agent bude připraven pomáhat s běžnými úkoly, jako je plánování schůzek, správa dat nebo vyhledávání informací. Brzy bude možné nasadit AI agenty přímo do Microsoft 365, kde se stanou nedílnou součástí pracovních procesů. Například:

• Tlumočník v Microsoft Teams: Překlady v reálném čase během schůzek s možností simulovat hlas řečníka.
• Employee Self-Service Agent: Usnadňuje HR a IT procesy, pomáhá s řešením problémů nebo poskytuje informace o benefitech.

Propojení AI agentů s firemními systémy

Pro specifické potřeby lze AI agenty přizpůsobit prostřednictvím Copilot Studia a napojit je na firemní systémy. To umožňuje:

• Automatizaci úkolů, jako je synchronizace zákaznických dat.
• Přístup k podnikovým informacím pro rychlejší rozhodování.

SharePoint se navíc brzy dočká integrace AI agentů, kteří zaměstnancům umožní přístup k personalizovaným znalostním bázím. To znamená, že konkrétní informace, například detaily projektů nebo shrnutí produktových zpráv, budou dostupné během několika sekund.

AI agenti v Dynamics 365

Pro podniky, které využívají Microsoft Dynamics 365, přinášejí AI agenti další možnosti automatizace:

• Prodej a dodavatelský řetězec: Usnadnění obchodních procesů.
• Finance a zákaznický servis: Rychlejší zpracování dat a efektivní řešení problémů.

Tato integrace zajišťuje, že agenti mohou pomáhat ve všech klíčových oblastech podnikání.

Vývoj pokročilých aplikací s Azure AI Agent Services

Vývojáři získávají nové možnosti díky Azure AI Agent Services, což je platforma, která umožňuje:

• Výběr modelů: Použití menších a rychlejších modelů (SML) nebo robustnějších modelů (LLM) podle potřeby.
• Orchestrace a škálování: Správu aplikací na základě agentů pro efektivní automatizaci procesů.
• Řešení složitých úkolů: Například zpracování objednávek nebo synchronizace dat.

Díky této flexibilitě mohou vývojáři snadno vytvářet aplikace, které zjednodušují složité pracovní postupy a zlepšují produktivitu.

Pokročilé logické schopnosti díky modelům o1

Nedávno představené modely o1 od OpenAI přinášejí agentům nové možnosti logického uvažování. Tyto modely dokážou:

• Rozdělit složité úkoly na kroky: Umožňují efektivnější řešení problémů.
• Podpora IT helpdesku: Shromažďují potřebné informace, zohledňují již vyzkoušené postupy a navrhují konkrétní plány.

Díky těmto schopnostem jsou AI agenti schopni poskytovat přesnější a rychlejší podporu, což z nich dělá klíčový nástroj pro moderní pracovní prostředí.

Budoucnost práce s AI agenty

AI agenti již dnes mění způsob, jakým pracujeme. Ať už jde o podporu HR, IT nebo o automatizaci složitých procesů, jejich přínos je nepopiratelný. Díky snadnému nasazení, přizpůsobení a pokročilým schopnostem mají potenciál stát se nedílnou součástí každodenního pracovního života.

Transparentnost a kontrola jako základ bezpečnosti AI agentů

Jedním z klíčových požadavků při zavádění AI agentů je zajištění plné kontroly nad jejich činnostmi. Transparentnost je zásadní, aby organizace mohly sledovat, jaké kroky agent podnikl, a pochopit důvody jeho rozhodnutí. Moderní AI platformy proto nabízejí funkce, které umožňují:

• Přehled činností: Uživatelé mají přístup k detailnímu logu aktivit agenta.
• Definování limitů: Nastavení jasných pravidel, co agent smí provádět autonomně a co vyžaduje schválení.

Díky těmto nástrojům mohou organizace minimalizovat riziko nechtěných akcí a zajistit, že agent jedná v souladu s firemními zásadami.

Bezpečnost dat jako priorita

AI agenti často pracují s citlivými firemními daty, což klade důraz na robustní zabezpečení. Pokročilé bezpečnostní protokoly zahrnují:

• Šifrování dat: Všechna data jsou zabezpečena před neoprávněným přístupem.
• Role-based Access Control (RBAC): Přístup k datům je omezen na oprávněné uživatele a aplikace.
• Sledování přístupu: Každý přístup nebo změna dat je zaznamenána.

Tyto postupy nejen chrání data před únikem, ale také zajišťují dodržování regulačních požadavků, jako je GDPR nebo HIPAA.

Lidský dohled jako pojistka přesnosti

I když jsou AI agenti schopni vykonávat autonomní akce, lidský dohled zůstává klíčovou součástí jejich nasazení. Tento přístup, označovaný jako „Human in the Loop“, poskytuje dodatečnou vrstvu kontroly. Například:

• Agenti mohou navrhnout řešení problému, ale finální rozhodnutí je ponecháno na člověku.
• V případě zákaznické podpory může agent připravit odpověď, ale odeslání vyžaduje schválení.

Tento přístup zajišťuje, že klíčové kroky jsou vždy pod dohledem, čímž se snižuje riziko chyb a zvyšuje se důvěra uživatelů.

Adaptace a testování – klíčové kroky před nasazením

Před nasazením AI agentů v ostrém provozu je zásadní pečlivé testování jejich schopností. To zahrnuje:

• Simulace scénářů: Testování agenta v realistických podmínkách, aby se ověřila jeho reakce na různé situace.
• Hodnocení přesnosti: Ověření, že agent správně chápe úkoly a provádí je bez chyb.
• Zlepšování na základě výsledků: Identifikace slabých míst a jejich odstranění před nasazením.

Tento proces zajišťuje, že agenti budou připraveni na reálné situace a přispějí k plynulému chodu organizace.

AI agenti – revoluce v pracovních procesech

AI agenti představují významný pokrok v technologii, která proměňuje způsob, jakým pracujeme a automatizujeme procesy. Jejich schopnost samostatně plánovat, rozhodovat a přizpůsobovat se aktuálním potřebám přináší nejen větší efektivitu, ale také nové možnosti, jak optimalizovat pracovní postupy a zlepšit zákaznickou zkušenost.

Díky integraci do systémů jako Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 nebo přizpůsobení přes Copilot Studio mohou organizace využívat AI agenty jako klíčové nástroje pro řízení rutinních i komplexních úkolů. S pokročilými funkcemi, jako je "Human in the Loop" nebo zajištění bezpečnosti dat, jsou AI agenti připraveni nejen zvyšovat produktivitu, ale také naplňovat vysoké standardy bezpečnosti a transparentnosti.

Budoucnost práce s AI agenty spočívá ve spojení technologie s inovativním myšlením, což otevírá dveře novým možnostem v podnikání i běžném životě. Tyto autonomní systémy jsou již dnes klíčovým partnerem, který mění styl, jakým přistupujeme k práci.